Esta ferramenta realiza testes t de Student para comparação de médias. Escolha entre testes de uma amostra, pareados ou independentes de duas amostras com cálculo automático do valor p.
Instruções
- Selecione o tipo de teste: Uma Amostra, Pareado ou Duas Amostras (Independente).
- Insira seus dados no(s) campo(s) de texto — números separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha.
- Para um teste de uma amostra, defina a média hipotética (padrão 0).
- Clique em Calcular para ver a estatística t, graus de liberdade, valor p, intervalo de confiança e d de Cohen.
Tipos de Teste
- Uma Amostra: Testa se a média de uma única amostra difere de um valor hipotético (μ₀).
- Pareado: Testa se a diferença média entre observações pareadas é zero. Ambas as amostras devem ter o mesmo comprimento.
- Duas Amostras (Independente): Testa se as médias de dois grupos independentes diferem. Usa a correção de Welch quando as variâncias são desiguais (razão F > 3); caso contrário, assume variâncias iguais com erro padrão agrupado.
Valores de Saída
- Estatística t: A estatística de teste — valores absolutos maiores indicam evidência mais forte contra a hipótese nula.
- Graus de Liberdade (gl): Determinam a distribuição t usada para o valor p. Os gl de Welch podem ser fracionários.
- Valor p (bilateral): Probabilidade de observar uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a sua, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Valores mais baixos indicam evidência mais forte contra a nula.
- IC de 95% para a diferença: A faixa de valores plausíveis para a verdadeira diferença média com 95% de confiança.
- d de Cohen: Tamanho do efeito padronizado — 0,2 = pequeno, 0,5 = médio, 0,8 = grande.
