Skip to content

Article image
Regresi Linier & Polinomial

July 8, 2026 · Updated: July 8, 2026

Alat ini menyesuaikan model regresi ke data Anda dan memberikan statistik terperinci termasuk koefisien, kesalahan standar, nilai p, R², ANOVA, dan diagnostik residual. Diagram sebar dengan kurva yang disesuaikan dihasilkan untuk inspeksi visual.

Linear & Polynomial Regression

Petunjuk

  1. Masukkan nilai X dan Y — dipisahkan dengan koma, spasi, atau baris baru. Kedua kolom harus memiliki jumlah nilai yang sama (setidaknya 3).
  2. Pilih model dari menu dropdown.
  3. Klik Hitung untuk menghasilkan hasil dan diagram.
  4. Gunakan fungsi Prediksi untuk memperkirakan y untuk nilai x baru.

Model

Model Persamaan Penggunaan
Linier y = a + bx Hubungan linier sederhana
Kuadrat y = a + bx + cx² Kelengkungan dengan satu tikungan (≥ 4 titik)
Kubik y = a + bx + cx² + dx³ Dua tikungan (≥ 5 titik)
Eksponensial y = a·e^(bx) Pertumbuhan/peluruhan (y > 0)
Pangkat y = a·x^b Skala alometrik (x > 0, y > 0)
Logaritmik y = a + b·ln(x) Hubungan kejenuhan (x > 0)

Hasil

  • Persamaan dengan koefisien yang disesuaikan
  • Tabel koefisien dengan estimasi, kesalahan standar, statistik-t, dan nilai-p
  • Kecocokan model: R², R² disesuaikan, statistik-F dengan nilai-p
  • Tabel ANOVA: dekomposisi varians menjadi komponen regresi dan residual
  • Tabel residual (dapat dilipat) dengan nilai yang disesuaikan dan residual; titik dengan |residual terstandarisasi| > 2 ditandai
  • Diagram sebar dengan kurva yang disesuaikan dan anotasi R²