输入您的标准浓度–响应数据点,执行线性回归,计算检测限和定量限,并预测未知样品浓度。
关于校准曲线
校准曲线建立了仪器响应与已知分析物浓度之间的关系。线性回归 (y = mx + b) 用于拟合数据,所得方程可用于定量未知样品。检测限 (LOD) 是可以与空白区分的最低浓度(通常为 3.3σ/斜率),而定量限 (LOQ) 是最低可靠定量浓度(10σ/斜率)。建议使用至少五到八个标准品进行稳健的校准。
输入您的标准浓度–响应数据点,执行线性回归,计算检测限和定量限,并预测未知样品浓度。
校准曲线建立了仪器响应与已知分析物浓度之间的关系。线性回归 (y = mx + b) 用于拟合数据,所得方程可用于定量未知样品。检测限 (LOD) 是可以与空白区分的最低浓度(通常为 3.3σ/斜率),而定量限 (LOQ) 是最低可靠定量浓度(10σ/斜率)。建议使用至少五到八个标准品进行稳健的校准。