计算机辅助药物发现使用分子对接、药效团建模和虚拟筛选等计算方法来识别和优化潜在的药物候选物。
膜片钳电生理学测量通过单个通道和整个细胞的离子电流，直接观察通道门控、电导和药理学特性。
表面力仪测量作为间距函数的分子间和表面力，直接揭示范德华力、静电力、空间力和溶剂化力。
来自植物、微生物和海洋生物的天然产物为药物发现提供了丰富的化学多样性，在感染性疾病、肿瘤学和免疫学中具有应用价值。
分析型超速离心通过在高离心力下监测沉降行为，确定溶液中大分子的分子量、形状和相互作用化学计量比。
ADME/Tox分析评估药物候选物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性特性，以筛选具有良好药代动力学和安全性特征的化合物。
植物化学分析涵盖植物生物活性次生代谢产物（包括生物碱、黄酮类、萜类和酚类）的提取、分离、鉴定和定量。
药代动力学/药效动力学建模整合药物浓度-时间数据与观察到的效应，以预测给药方案并优化治疗结果。
宿主-病原体相互作用涵盖病原体感染宿主和宿主防御感染的分子机制，决定了感染性疾病的结果。
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