此工具将回归模型拟合到您的数据，并提供详细统计信息，包括系数、标准误差、p值、R²、ANOVA和残差诊断。系统会生成带有拟合曲线的散点图以供直观检查。
使用说明
- 输入X和Y值 — 用逗号、空格或换行符分隔。两列必须具有相同数量的值（至少3个）。
- 从下拉菜单中选择一个模型。
- 单击计算以生成结果和图表。
- 使用预测功能估算新x值的y值。
模型
| 模型 | 方程 | 用途 |
|---|---|---|
| 线性 | y = a + bx | 简单线性关系 |
| 二次 | y = a + bx + cx² | 具有一个弯曲的曲线（≥ 4个点） |
| 三次 | y = a + bx + cx² + dx³ | 两个弯曲（≥ 5个点） |
| 指数 | y = a·e^(bx) | 增长/衰减（y > 0） |
| 幂 | y = a·x^b | 异速缩放（x > 0, y > 0） |
| 对数 | y = a + b·ln(x) | 饱和关系（x > 0） |
输出
- 方程 包含拟合系数
- 系数表 包含估计值、标准误差、t统计量和p值
- 拟合优度： R²、调整后R²、F统计量及其p值
- ANOVA表： 方差分解为回归和残差分量
- 残差表（可折叠）包含拟合值和残差；|标准化残差| > 2的点会被标记
- 散点图 包含拟合曲线和R²标注
