此工具执行Student t检验以比较均值。可选择单样本、配对或独立双样本检验，并自动计算p值。

使用说明

1. 选择检验类型： 单样本、配对或双样本（独立）。
2. 在文本框中输入数据 — 数字用逗号、空格或换行符分隔。
3. 对于单样本检验，设置假设均值（默认为0）。
4. 单击计算查看t统计量、自由度、p值、置信区间和Cohen’s d。

检验类型

• 单样本检验： 检验单个样本的均值是否与假设值（μ₀）不同。
• 配对检验： 检验配对观测值之间的均值差是否为零。两个样本必须具有相同长度。
• 双样本检验（独立）： 检验两个独立组的均值是否存在差异。当方差不相等时（F比 > 3）使用Welch校正；否则假设方差相等并使用合并标准误。

输出值

• t统计量： 检验统计量 — 绝对值越大表明反对原假设的证据越强。
• 自由度（df）： 确定用于p值的t分布。Welch自由度可能是分数。
• p值（双侧）： 在原假设为真的前提下，观察到至少与您的检验统计量同样极端的值的概率。值越低表明反对原假设的证据越强。
• 95%置信区间（差异）： 在95%置信水平下，真实均值差的合理取值范围。
• Cohen’s d： 标准化效应量 — 0.2 = 小，0.5 = 中，0.8 = 大。