Geben Sie Ihre Standard-Konzentrations-Response-Datenpunkte ein, um eine lineare Regression durchzuführen, LOD und LOQ zu berechnen und unbekannte Probenkonzentrationen vorherzusagen.

Über Kalibrationskurven

Eine Kalibrationskurve stellt die Beziehung zwischen der Instrumentenantwort und bekannten Analytenkonzentrationen her. Die lineare Regression (y = mx + b) wird verwendet, um die Daten anzupassen, und die resultierende Gleichung ermöglicht die Quantifizierung unbekannter Proben. Die Nachweisgrenze (LOD) ist die niedrigste Konzentration, die von einem Blindwert unterschieden werden kann (typischerweise 3,3σ/Steigung), während die Bestimmungsgrenze (LOQ) die niedrigste zuverlässig quantifizierbare Konzentration ist (10σ/Steigung). Für eine robuste Kalibrierung werden mindestens fünf bis acht Standards empfohlen.