Dieses Tool führt Student’s t-Tests zum Mittelwertvergleich durch. Wählen Sie zwischen Einstichproben-, verbundenen oder unabhängigen Zweistichprobentests mit automatischer p-Wert-Berechnung.
Anleitung
- Testtyp auswählen: Einstichproben-, Verbundene oder Zweistichproben-Test (unabhängig).
- Daten eingeben in das/die Textfeld(er) — Zahlen durch Kommas, Leerzeichen oder Zeilenumbrüche trennen.
- Bei einem Einstichprobentest den hypothetischen Mittelwert festlegen (Standardwert 0).
- Auf Berechnen klicken, um t-Statistik, Freiheitsgrade, p-Wert, Konfidenzintervall und Cohen’s d anzuzeigen.
Testtypen
- Einstichprobentest: Prüft, ob der Mittelwert einer einzelnen Stichprobe von einem hypothetischen Wert (μ₀) abweicht.
- Verbundener Test: Prüft, ob die mittlere Differenz zwischen gepaarten Beobachtungen null ist. Beide Stichproben müssen die gleiche Länge haben.
- Zweistichprobentest (unabhängig): Prüft, ob sich die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen unterscheiden. Verwendet Welch-Korrektur bei ungleichen Varianzen (F-Quotient > 3); andernfalls Annahme gleicher Varianzen mit gepooltem Standardfehler.
Ausgabewerte
- t-Statistik: Die Teststatistik — größere absolute Werte deuten auf stärkere Evidenz gegen die Nullhypothese hin.
- Freiheitsgrade (df): Bestimmen die für den p-Wert verwendete t-Verteilung. Welch-df können gebrochen sein.
- p-Wert (zweiseitig): Wahrscheinlichkeit, eine mindestens so extreme Teststatistik wie die Ihre zu beobachten, unter Annahme der Nullhypothese. Niedrigere Werte sprechen stärker gegen die Nullhypothese.
- 95%-KI für die Differenz: Der Bereich plausibler Werte für die wahre mittlere Differenz bei 95 % Konfidenz.
- Cohen’s d: Standardisierte Effektstärke — 0,2 = klein, 0,5 = mittel, 0,8 = groß.
