Esta herramienta ajusta modelos de regresión a sus datos y proporciona estadísticas detalladas como coeficientes, errores estándar, valores p, R², ANOVA y diagnóstico de residuos. Se genera un gráfico de dispersión con la curva ajustada para su inspección visual.
Instrucciones
- Ingrese los valores X e Y — separados por comas, espacios o saltos de línea. Ambas columnas deben tener el mismo número de valores (al menos 3).
- Seleccione un modelo del menú desplegable.
- Haga clic en Calcular para generar los resultados y el gráfico.
- Use la función Predecir para estimar y para un nuevo valor de x.
Modelos
| Modelo | Ecuación | Aplicación |
|---|---|---|
| Lineal | y = a + bx | Relación lineal simple |
| Cuadrático | y = a + bx + cx² | Curvatura con un punto de inflexión (≥ 4 puntos) |
| Cúbico | y = a + bx + cx² + dx³ | Dos puntos de inflexión (≥ 5 puntos) |
| Exponencial | y = a·e^(bx) | Crecimiento/decaimiento (y > 0) |
| Potencia | y = a·x^b | Escalamiento alométrico (x > 0, y > 0) |
| Logarítmico | y = a + b·ln(x) | Relación de saturación (x > 0) |
Resultados
- Ecuación con coeficientes ajustados
- Tabla de coeficientes con estimación, error estándar, estadístico t y valor p
- Bondad de ajuste: R², R² ajustado, estadístico F con valor p
- Tabla ANOVA: descomposición de la varianza en componentes de regresión y residual
- Tabla de residuos (plegable) con valores ajustados y residuos; los puntos con |residuo estandarizado| > 2 se marcan
- Gráfico de dispersión con curva ajustada y anotación de R²
