Cet outil ajuste des modèles de régression à vos données et fournit des statistiques détaillées incluant les coefficients, les erreurs-types, les valeurs p, le R², l’ANOVA et le diagnostic des résidus. Un nuage de points avec la courbe ajustée est généré pour une inspection visuelle.
Mode d’emploi
- Saisissez les valeurs X et Y — séparées par des virgules, des espaces ou des sauts de ligne. Les deux colonnes doivent avoir le même nombre de valeurs (au moins 3).
- Sélectionnez un modèle dans le menu déroulant.
- Cliquez sur Calculer pour générer les résultats et le graphique.
- Utilisez la fonction Prédire pour estimer y pour une nouvelle valeur de x.
Modèles
| Modèle | Équation | Application |
|---|---|---|
| Linéaire | y = a + bx | Relation linéaire simple |
| Quadratique | y = a + bx + cx² | Courbure avec un point d’inflexion (≥ 4 points) |
| Cubique | y = a + bx + cx² + dx³ | Deux points d’inflexion (≥ 5 points) |
| Exponentiel | y = a·e^(bx) | Croissance/décroissance (y > 0) |
| Puissance | y = a·x^b | Mise à l’échelle allométrique (x > 0, y > 0) |
| Logarithmique | y = a + b·ln(x) | Relation de saturation (x > 0) |
Résultats
- Équation avec coefficients ajustés
- Tableau des coefficients avec estimation, erreur-type, statistique t et valeur p
- Qualité d’ajustement : R², R² ajusté, statistique F avec valeur p
- Tableau ANOVA : décomposition de la variance en composantes de régression et résiduelle
- Tableau des résidus (repliable) avec valeurs ajustées et résidus ; les points avec |résidu standardisé| > 2 sont signalés
- Nuage de points avec courbe ajustée et annotation du R²
