Cet outil effectue les tests t de Student pour comparer des moyennes. Choisissez entre un test unilatéral, apparié ou bilatéral indépendant avec calcul automatique de la valeur p.
Mode d’emploi
- Sélectionnez le type de test : Un échantillon, Apparié ou Deux échantillons (Indépendant).
- Saisissez vos données dans le(s) champ(s) de texte — nombres séparés par des virgules, des espaces ou des sauts de ligne.
- Pour un test un échantillon, définissez la moyenne hypothétique (par défaut 0).
- Cliquez sur Calculer pour voir la statistique t, les degrés de liberté, la valeur p, l’intervalle de confiance et le d de Cohen.
Types de Test
- Un échantillon : Teste si la moyenne d’un seul échantillon diffère d’une valeur hypothétique (μ₀).
- Apparié : Teste si la différence moyenne entre des observations appariées est nulle. Les deux échantillons doivent avoir la même longueur.
- Deux échantillons (Indépendant) : Teste si les moyennes de deux groupes indépendants diffèrent. Utilise la correction de Welch lorsque les variances sont inégales (rapport F > 3) ; sinon suppose des variances égales avec une erreur standard regroupée.
Valeurs de Sortie
- Statistique t : La statistique de test — des valeurs absolues plus grandes indiquent une preuve plus forte contre l’hypothèse nulle.
- Degrés de liberté (ddl) : Déterminent la distribution t utilisée pour la valeur p. Les ddl de Welch peuvent être fractionnaires.
- Valeur p (bilatérale) : Probabilité d’observer une statistique de test au moins aussi extrême que la vôtre, en supposant que l’hypothèse nulle est vraie. Des valeurs plus faibles indiquent une preuve plus forte contre la nulle.
- IC à 95 % pour la différence : La plage de valeurs plausibles pour la vraie différence moyenne à 95 % de confiance.
- d de Cohen : Taille d’effet standardisée — 0,2 = petite, 0,5 = moyenne, 0,8 = grande.
