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基于生理学的药代动力学模型

**基于生理学的药代动力学 (PBPK) 建模是一种复杂的计算方法,它将身体表示为通过血流连接的器官区室网络,每个器官区室都有生理容量和灌注率。**与结构抽象且参数适合数据的经典区室模型不同,PBPK 模型结合了真实的生理和解剖信息,允许预测无法通过实验采样的组织中的药物分布。这种方法在药物开发和监管决策中变得越来越重要。

模型结构

全身 PBPK 模型通常包括肝脏、肾脏、肺、心脏、大脑、脂肪组织、肌肉、皮肤、骨骼和其他器官的隔室,每个隔室通过动脉和静脉血流连接。肺部是吸入药物的进入点,也是静脉血充氧的场所,使其成为循环回路的中心元件。每个器官室的特征在于其体积、血流量和药物的组织与血浆分配系数。

每个器官内的药物分布由微分方程描述,微分方程解释了药物通过动脉血流的输送、分配到组织、代谢或排泄(如果适用)以及通过静脉血流的去除。同时求解方程以预测血浆和所有组织中药物浓度随时间的变化。模型参数包括根据生理文献确定的解剖学值和通过实验确定或根据物理化学性质预测的药物特异性参数。

器官室和血流

器官体积和血流量的分配遵循标准生理值。 70 公斤重的成年人的心输出量约为每分钟 5 至 6 升,根据器官的代谢需求分配到各个器官。肝脏通过肝动脉和门静脉接收大约 25% 的心输出量。肾脏接收大约 20%,大脑大约接收 12%,肌肉和皮肤总共接收大约 35%。尽管脂肪组织占体重的很大一部分,但它仍接收大约 5% 的心输出量,导致亲脂性药物的平衡缓慢。

组织分配由组织与血浆分配系数(Kp)描述,它反映了组织和血浆之间的平衡浓度比。 Kp 值可以在动物研究中通过实验测量,使用机械组织成分模型根据药物的理化性质进行预测,或根据人类临床数据进行估计。 PBPK 预测的准确性在很大程度上取决于这些分配系数估计的质量。

在药物开发中的应用

PBPK 建模用于整个药物开发生命周期。在早期发现过程中,PBPK 模型根据临床前数据预测人体药代动力学,为首次人体剂量选择和研究设计提供信息。该模型结合了代谢、转运和蛋白质结合的体外数据以及体内动物药代动力学数据,以预测人体清除率、分布体积和浓度-时间曲线。

在后来的发展中,PBPK模型评估了内在和外在因素对药物暴露的影响。 内在因素包括器官损伤、年龄、遗传和疾病状态。 PBPK 模型可以预测肾或肝损伤对药物暴露的影响,指导器官功能障碍患者的剂量建议,而无需专门的临床研究。 外在因素包括药物相互作用和食物影响。结合 CYP 酶抑制或诱导动力学的 PBPK 模型可以预测与共同给药药物相互作用的程度。

监管受理

美国食品药品监督管理局和欧洲药品管理局等监管机构已采用 PBPK 模型作为支持药物审批和标签决策的工具。 FDA 发布了有关在监管提交中使用 PBPK 模型的指南,并且包含 PBPK 分析的提交数量大幅增加。 PBPK 模型已被接受,可免除临床药物相互作用研究,支持儿科剂量选择,并证明肝损伤患者的剂量建议是合理的。

软件工具

有多种商业和开源 PBPK 建模平台可供使用。 Simcyp 是制药行业使用最广泛的平台,拥有广泛的药物参数、生理群体和酶动力学数据库。 GastroPlus 提供具有先进吸收模拟功能的集成 PBPK 建模。 PK-Sim 和开源平台 开放系统药理学 提供了额外的选项。这些工具允许用户在具有特定人口、遗传和生理特征的人群中模拟虚拟临床试验。

示例用例

PBPK 模型已成功指导具有复杂药代动力学或难以在某些人群中研究的药物的剂量选择。例如,PBPK 模型已被用来通过结合器官大小、血流量和酶成熟度方面的年龄依赖性生理变化来预测儿科剂量。他们通过结合妊娠期肾血流量、代谢酶活性和血浆蛋白水平的变化,预测了妊娠对药物清除的影响。他们模拟了具有罕见基因多态性的患者的药物暴露情况,以确定是否需要调整剂量。

在计算能力提高、生理数据库扩展和监管接受度提高的推动下,PBPK 模型不断进步,使这种方法成为现代药代动力学科学和合理药物开发不可或缺的一部分。