Proteomik-Bioinformatik: Analyse von Proteindaten
Die Proteomik-Bioinformatik entwickelt computergestützte Methoden zur Identifizierung, Quantifizierung und Charakterisierung von Proteinen aus massenspektrometrischen Daten.
Proteomik Quantitative Proteomik: Messung der Proteinabundanz
Die quantitative Proteomik verwendet Markierungsstrategien und markierungsfreie Methoden zur Messung relativer oder absoluter Proteinmengen.
Proteomik Targeted Proteomik: SRM- und MRM-Methoden
Die Targeted Proteomik verwendet Selected Reaction Monitoring zur Quantifizierung spezifischer Proteine mit hoher Empfindlichkeit und Reproduzierbarkeit.
Proteomik Top-Down-Proteomik: Analyse intakter Proteine
Die Top-Down-Proteomik analysiert intakte Proteine ohne Verdau und bewahrt Informationen über Proteoformen und posttranslationale Modifikationen.
Proteomik Codon Usage Analyse: Entschlüsselung von Translationspräferenzen
Die Codon Usage Analyse untersucht die Häufigkeit synonymer Codons zur Untersuchung von Translationseffizienz, Genexpression und evolutionärer Anpassung.
Sequenzanalyse Hidden-Markov-Modelle in der Sequenzanalyse
Hidden-Markov-Modelle sind probabilistische Rahmenwerke zur Modellierung von Sequenzmustern in der Genfindung, Alignment und Proteinfamilienklassifikation.
Sequenzanalyse K-mer Analysis: Sequence Composition and Frequency
K-mer analysis counts short substrings of length k in sequences for genome characterization, error correction, and metagenomic binning.
Sequenzanalyse Motivfindung: Regulatorische Muster in Sequenzen erkennen
Die Motivfindung identifiziert kurze, konservierte Sequenzmuster, die Bindungsstellen oder funktionelle Elemente darstellen.
Sequenzanalyse Multiples Sequenzalignment: Vergleich von drei oder mehr Sequenzen
Das multiple Sequenzalignment erweitert das paarweise Alignment, um mehrere homologe Sequenzen für phylogenetische und funktionelle Analysen zu vergleichen.
Sequenzanalyse
