分子对接预测配体与蛋白质受体的优选方向和结合亲和力。
分子动力学模拟模拟原子和分子随时间的物理运动，以研究生物分子行为。
蛋白质结构比较对齐三维结构以识别进化关系和功能相似性。
蛋白质结构预测使用同源建模和深度学习，通过计算确定氨基酸序列的三维蛋白质结构。
RNA 结构预测通过计算确定 RNA 分子的核苷酸序列的二级和三级结构。
生物电路建模使用微分方程和基于逻辑的模型来模拟基因调控和信号网络。
通量平衡分析使用基于约束的建模来预测基因组规模生化网络中的代谢通量分布。
多组学集成结合了基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据，以提供生物学的系统级视图。
网络生物学将生物系统表示为相互连接的分子网络，揭示了新兴特性和调控原则。
通路富集分析可识别一组基因或蛋白质中显着过度表达的生物通路。
选择性剪接分析可识别并量化同一基因产生的不同 mRNA 亚型。
差异表达分析可识别在不同条件下表达具有统计学显着变化的基因。
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