概述

脂质组学是对细胞脂质的大规模研究，它们的特性、丰度、空间分布和生物学作用。脂质的结构非常多样化，包括脂肪酰基、甘油脂、甘油磷脂、鞘脂、甾醇和异戊烯醇，每种脂质都有许多链长、不饱和度和头基组成不同的亚种。这种结构多样性转化为功能多样性：脂质是生物膜的组成部分，充当信号分子，并起到能量储存的作用。脂质组学旨在使用基于质谱的工作流程来捕获这种复杂性，该工作流程可以在一次分析中检测数百到数千种不同的脂质种类。

方法

鸟枪脂质组学 通过输注将总脂质提取物直接引入质谱仪，利用脂质类别之间的质量差异和头部基团的特征碎片模式进行识别。 LC-MS 脂质组学 将液相色谱（通常用于通过疏水性进行分离的反相和用于类别分离的正相）与高分辨率质谱相结合。 数据分析 管道通过将精确质量、保留时间和 MS/MS 谱图与 LipidMAPS 等数据库进行匹配来分配脂质身份。软件工具使用特定类别的响应因子来量化脂质，并纠正同位素重叠。 成像质谱揭示组织内脂质的空间分布。

应用程序

脂质组学对于了解肥胖、糖尿病和动脉粥样硬化等代谢疾病至关重要。它描述了癌症中膜重塑的特征，识别炎症的脂质介质（类二十烷酸），并分析脂质储存障碍。该领域整合了[脂质结构和分类](/guides/lipid-struct-and-classification.html)原理、质谱分析以及胆固醇代谢和[脂肪酸氧化与合成](/guides/fatty-acid-mination-and-synthesis.html)的代谢研究。