生物信息学中的自然语言处理
自然语言处理 (NLP) 将计算语言模型应用于生物文本数据，从而实现文献挖掘、使用生物语言模型进行基因组注释以及从生物医学出版物中提取知识。
生物信息学中的随机森林
随机森林构建决策树集合，用于生物数据中的稳健分类、特征选择和异常值检测，有效处理高维基因组学和蛋白质组学数据集。
生物信息学中的支持向量机 (SVM)
支持向量机（SVM）构建了用于分类生物数据的最佳超平面，在基因表达分类和疾病诊断等高维、小样本场景中表现出色。
生物学中的变形金刚
Transformers 使用自注意力机制来模拟生物序列中的长程相互作用，通过 AlphaFold 和 DNABERT 等模型彻底改变蛋白质结构预测和功能基因组学。
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