Bases de Datos de Expresión Génica: GEO y ArrayExpress
Las bases de datos de expresión génica archivan y distribuyen datos de transcriptómica basados en microarrays y secuenciación para su reutilización pública.
BioinformáticaBases de Datos del NCBI: GenBank, RefSeq y SRA
El Centro Nacional de Información Biotecnológica alberga bases de datos esenciales para secuencias de nucleótidos, genomas y archivos de lecturas de secuenciación.
BioinformáticaBases de Datos de Rutas y Ontologías: KEGG, GO y Reactome
Las bases de datos de rutas y ontologías organizan sistemáticamente el conocimiento biológico sobre funciones moleculares, procesos celulares y rutas metabólicas.
BioinformáticaUniProt y Bases de Datos de Secuencias de Proteínas
UniProt proporciona un recurso completo para la secuencia de proteínas y la anotación funcional, integrando datos de numerosas fuentes.
BioinformáticaBases de Datos de Variación: dbSNP, ClinVar y COSMIC
Las bases de datos de variación catalogan variantes genéticas entre poblaciones y sus asociaciones con enfermedades, respuesta a fármacos y fenotipos.
BioinformáticaAgrupamiento en Bioinformática: Descubriendo Grupos Naturales
Los algoritmos de agrupamiento agrupan muestras o características biológicas similares sin etiquetas para descubrir subtipos, módulos génicos y patrones de expresión.
BioinformáticaAprendizaje Profundo para Bioinformática
El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales multicapa para modelar relaciones biológicas complejas en datos de secuencias, estructuras e imágenes.
BioinformáticaSelección de Características en Bioinformática
Identificar las características biológicas más informativas mejora el rendimiento del modelo, reduce el sobreajuste y mejora la interpretabilidad.
BioinformáticaModelos Ocultos de Markov en Bioinformática
Los modelos ocultos de Markov son modelos estadísticos para datos secuenciales con estados no observados, ampliamente utilizados en el análisis de secuencias biológicas.
Bioinformática