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Análisis de Imagen Cuantitativo e IA en Patología

Preprocesamiento, segmentación, extracción de características. Puntuación IHC cuantitativa (Ki-67, HER2, ER/PR). Deep learning para H&E: CNN, transformers. Validación: analítica, clínica, aprobación regulatoria. Desafíos: heterogeneidad de datos, explicabilidad, integración en flujo de trabajo. Patología digital, control de calidad.