Creación de figuras científicas con calidad de publicación
Las figuras con calidad de publicación comunican claramente los hallazgos biológicos mediante un diseño eficaz, combinaciones de colores apropiadas y formato estandarizado.
BiologíaGenómica comparada: conocimientos a partir de comparaciones de genomas
La genómica comparada revela relaciones evolutivas y elementos funcionales al comparar genomas entre especies.
BiologíaEpigenómica: análisis epigenético de todo el genoma
La epigenómica mapea la metilación del ADN, las modificaciones de las histonas y la estructura de la cromatina en todo el genoma.
BiologíaGenómica funcional: de la secuencia a la función
La genómica funcional utiliza técnicas de alto rendimiento para comprender la función y regulación de los genes a escala de todo el genoma.
BiologíaAnotación del genoma: identificación de elementos funcionales
La anotación del genoma identifica genes, regiones reguladoras y otros elementos funcionales dentro de los genomas ensamblados.
BiologíaEnsamblaje del genoma: métodos y aplicaciones.
El ensamblaje del genoma reconstruye genomas completos a partir de lecturas de secuenciación utilizando algoritmos computacionales.
BiologíaEstudios de asociación de todo el genoma (GWAS)
GWAS vincula variantes genéticas con rasgos y enfermedades mediante el escaneo de genomas en grandes poblaciones.
BiologíaMetagenómica: secuenciación del ADN ambiental
La metagenómica analiza material genético directamente de muestras ambientales para estudiar comunidades microbianas.
BiologíaLlamada de variantes: detección de variación genética
La llamada de variantes identifica SNP, indeles y variantes estructurales a partir de datos de secuenciación en comparación con un genoma de referencia.
BiologíaReducción de dimensionalidad para biología de alta dimensión
Las técnicas de reducción de dimensionalidad proyectan datos biológicos de alta dimensión en dimensiones más bajas para visualización y reducción de ruido.
BiologíaManejo de datos desequilibrados en la investigación biomédica
Los métodos de datos desequilibrados abordan el desafío de clases raras en conjuntos de datos biomédicos, como el diagnóstico de enfermedades y la predicción de la respuesta a los medicamentos.
BiologíaAprendizaje automático en bioinformática: una introducción
El aprendizaje automático proporciona algoritmos que aprenden de datos biológicos para hacer predicciones y descubrir patrones en genómica, proteómica y más.
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