Filogenética bayesiana: inferencia de árbol probabilístico
La filogenética bayesiana utiliza el muestreo Monte Carlo de la cadena de Markov para estimar las probabilidades posteriores de las topologías y parámetros de los árboles.
Bioinformática Filogenética de máxima verosimilitud
La filogenética de máxima verosimilitud evalúa las topologías de los árboles bajo modelos probabilísticos de evolución de secuencias para encontrar el árbol con mejor soporte.
Bioinformática El reloj molecular: datación de eventos evolutivos
La hipótesis del reloj molecular utiliza la tasa de divergencia de secuencias para estimar el momento de la especiación y los eventos evolutivos.
Bioinformática Construcción de árboles filogenéticos: reconstrucción de la historia evolutiva
La construcción de árboles filogenéticos utiliza datos de secuencia para inferir relaciones evolutivas entre especies o genes.
Bioinformática Filogenómica: filogenética a escala del genoma
La filogenómica utiliza datos de todo el genoma para reconstruir las relaciones evolutivas con mayor resolución y precisión.
Bioinformática Análisis de datos de espectrometría de masas en proteómica
El análisis de datos de espectrometría de masas procesa espectros sin procesar para identificar péptidos y proteínas mediante búsqueda en bases de datos y secuenciación de novo.
Bioinformática Fosfoproteómica: mapeo de eventos de fosforilación
La fosfoproteómica identifica y cuantifica los sitios de fosforilación para estudiar las vías de señalización celular.
Bioinformática Identificación de proteínas por espectrometría de masas
La identificación de proteínas utiliza huellas dactilares de masas peptídicas y espectros de masas en tándem para comparar muestras con bases de datos de secuencias de proteínas.
Bioinformática Redes de interacción proteína-proteína
Las redes de interacción proteína-proteína mapean los contactos físicos entre proteínas para comprender la función celular y los mecanismos de las enfermedades.
Bioinformática
