La patología digital es la práctica de la patología que utiliza imágenes digitales de secciones de tejido en lugar de portaobjetos de vidrio. Los escáneres de imágenes de portaobjetos completos (WSI) digitalizan portaobjetos completos en alta resolución, produciendo portaobjetos virtuales que se pueden ver, analizar, compartir y archivar sin un microscopio físico.
Escáneres de imágenes de diapositivas completas
Los escáneres WSI capturan secciones de tejido con resolución microscópica (normalmente 0,25-0,5 µm por píxel, equivalente a objetivos de 20x o 40x). Los escáneres de escaneo de líneas mueven la diapositiva más allá de una línea estacionaria de sensores, capturando franjas contiguas ensambladas en una sola imagen. Los escáneres de escaneo de mosaicos capturan campos cuadrados superpuestos unidos por software. Los escáneres de escaneo de matrices capturan la diapositiva completa a la vez utilizando múltiples sensores.
Los parámetros de escaneo incluyen resolución (20x para la mayoría de los trabajos de diagnóstico, 40x para citología detallada y recuento mitótico), método de enfoque (enfoque automático de un solo punto, multipunto o en tiempo real), apilamiento en z (múltiples planos focales para secciones gruesas) y compresión (JPEG2000 con un factor de calidad de 70 a 90 para uso rutinario; sin pérdidas para investigación). El tiempo de escaneo varía de 30 segundos a 5 minutos por diapositiva, según el tamaño y la resolución.
Formatos de imagen y almacenamiento
Los archivos WSI son enormes: un único escaneo de 40x de una sección de tejido de 15×15 mm genera entre 5 y 15 GB de datos sin comprimir. La compresión lo reduce a 500 MB-2 GB. El formato SVS (Aperio/Leica) es el más adoptado y almacena múltiples niveles de resolución (pirámide) para una visualización eficiente. Otros formatos incluyen NDPI (Hamamatsu), CZI (Zeiss), MRXS (3DHistech) y el estándar abierto DICOM para imágenes médicas. Un laboratorio de patología típico genera entre 1 y 5 TB de datos WSI por año. El almacenamiento requiere soluciones por niveles: SSD rápido para casos recientes, HDD para archivos activos y cinta o nube para archivos a largo plazo.
Visualización e informes
Visores de diapositivas completas especializados (Aperio ImageScope, QuPath, Sedeen, Sectra) imitan la navegación del microscopio: panorámica, zoom, herramientas de medición y anotaciones. La integración con el sistema de información de laboratorio (LIS) garantiza que los casos, las imágenes y los informes estén vinculados. Los patólogos informan a partir de la imagen digital mediante reconocimiento de voz, con el visor WSI y el LIS abiertos simultáneamente. Listas de trabajo priorizan los casos y realizan un seguimiento del tiempo de respuesta.
Informes remotos y telepatología
La patología digital permite informes remotos: los patólogos revisan los casos desde cualquier ubicación con un ancho de banda de Internet adecuado (mínimo 50 Mbps para una visualización fluida). La teleconsulta permite segundas opiniones de subespecialistas de todo el mundo. Las secciones congeladas se pueden escanear y transmitir a un patólogo remoto para una consulta intraoperatoria. Los requisitos regulatorios varían: la autorización de la FDA para el diagnóstico primario en WSI (Philips IntelliSite, Leica Aperio AT2) se obtuvo en 2017, y muchos países ahora permiten el diagnóstico primario digital.
Validación para diagnóstico primario
La validación de WSI para el diagnóstico primario requiere un estudio de validación que compare el diagnóstico digital y en portaobjetos de vidrio en los mismos casos. Las directrices de la CAP recomiendan al menos 60 casos que abarquen el espectro diagnóstico, con un período de lavado entre la revisión en vidrio y la digital. La concordancia debe exceder el 95%. Los patólogos deben completar una capacitación sobre el software de visualización, incluida la navegación, la anotación, la medición y la integración con herramientas de informes.
Inteligencia artificial en patología digital
Los algoritmos de diagnóstico asistido por computadora (CAD) detectan regiones de interés: figuras mitóticas, áreas tumorales y micrometástasis. El análisis de imágenes cuantitativo proporciona mediciones reproducibles: índice Ki-67, puntuación HER2, puntuación de proporción tumoral PD-L1. Los clasificadores de aprendizaje automático distinguen lesiones benignas de malignas, clasifican tumores y predicen subtipos moleculares solo a partir de H&E. Los algoritmos de aprendizaje profundo requieren conjuntos de datos de entrenamiento grandes y bien anotados. Está surgiendo la aprobación regulatoria de algoritmos de IA en patología: varios productos tienen la marca CE y la autorización de la FDA para aplicaciones específicas. El patólogo sigue siendo responsable del diagnóstico final, y la IA sirve como herramienta de apoyo a las decisiones.
