Descoberta de Fármacos In Silico e Triagem Virtual
A descoberta de fármacos in silico usa métodos computacionais incluindo ancoragem molecular, modelagem farmacofórica e triagem virtual para identificar e otimizar potenciais candidatos a fármacos.
Produtos Naturais na Descoberta de Fármacos
Produtos naturais de plantas, micróbios e organismos marinhos fornecem uma rica fonte de diversidade química para a descoberta de fármacos, com aplicações em doenças infecciosas, oncologia e imunologia.
Perfilagem ADME/Tox na Descoberta de Fármacos
A perfilagem ADME/Tox avalia as propriedades de absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade de candidatos a fármacos para selecionar compostos com perfis farmacocinéticos e de segurança favoráveis.
Modelagem PK/PD no Desenvolvimento de Fármacos
A modelagem farmacocinética/farmacodinâmica integra dados de concentração do fármaco ao longo do tempo com efeitos observados para prever regimes de dosagem e otimizar resultados terapêuticos.
Biofarmacêuticos: Anticorpos Monoclonais e ADCs
Biofarmacêuticos são produtos terapêuticos derivados de fontes biológicas, incluindo anticorpos monoclonais, conjugados anticorpo-fármaco e proteínas de fusão que visam vias específicas de doenças.
Design e Estratégias de Pró-Fármacos
Pró-fármacos são derivados farmacologicamente inativos que sofrem conversão enzimática ou química in vivo para liberar o fármaco ativo, melhorando solubilidade, permeabilidade ou direcionamento.
Química Medicinal: SAR e Otimização de Líderes
A análise de relação estrutura-atividade orienta a otimização de líderes modificando sistematicamente grupos funcionais para melhorar potência, seletividade, farmacocinética e perfis de segurança.
Design de Fármacos Baseado em Fragmentos
O design de fármacos baseado em fragmentos usa fragmentos de baixo peso molecular para identificar motivos de ligação eficientes, que são então elaborados em compostos líderes potentes por meio de otimização guiada por estrutura.
Triagem de Alto Rendimento e Desenvolvimento de Ensaios
A triagem de alto rendimento utiliza instrumentação automatizada e grandes bibliotecas de compostos para identificar moléculas ativas contra alvos biológicos, sendo o design robusto de ensaios crítico para o sucesso.