Créer des figures scientifiques de qualité publication
Les chiffres de qualité publication communiquent clairement les résultats biologiques grâce à une conception efficace, des couleurs appropriées et un formatage standardisé.
BiologieGénomique comparative : aperçus des comparaisons génomiques
La génomique comparative révèle des relations évolutives et des éléments fonctionnels en comparant les génomes de différentes espèces.
BiologieÉpigenomique : analyse épigénétique à l’échelle du génome
L’épigénomique cartographie la méthylation de l’ADN, les modifications des histones et la structure de la chromatine sur l’ensemble du génome.
BiologieGénomique fonctionnelle : de la séquence à la fonction
La génomique fonctionnelle utilise des techniques à haut débit pour comprendre la fonction et la régulation des gènes à l’échelle du génome.
BiologieAnnotation du génome : identification des éléments fonctionnels
L'annotation du génome identifie les gènes, les régions régulatrices et d'autres éléments fonctionnels au sein des génomes assemblés.
BiologieAssemblage du génome : méthodes et applications
L'assemblage du génome reconstruit des génomes complets à partir de lectures de séquençage à l'aide d'algorithmes informatiques.
BiologieÉtudes d'association pangénomique (GWAS)
GWAS relie les variantes génétiques aux traits et aux maladies en analysant les génomes de grandes populations.
BiologieMétagénomique : séquençage de l'ADN environnemental
La métagénomique analyse le matériel génétique directement à partir d’échantillons environnementaux pour étudier les communautés microbiennes.
BiologieAppel de variantes : détection de la variation génétique
L'appel de variantes identifie les SNP, les indels et les variantes structurelles à partir des données de séquençage par rapport à un génome de référence.
BiologieRéduction de la dimensionnalité pour la biologie de haute dimension
Les techniques de réduction de dimensionnalité projettent des données biologiques de grande dimension dans des dimensions inférieures à des fins de visualisation et de réduction du bruit.
BiologieGestion des données déséquilibrées dans la recherche biomédicale
Les méthodes de données déséquilibrées répondent au défi des classes rares dans les ensembles de données biomédicales telles que le diagnostic des maladies et la prédiction de la réponse aux médicaments.
BiologieApprentissage automatique en bioinformatique : une introduction
L'apprentissage automatique fournit des algorithmes qui apprennent à partir de données biologiques pour faire des prédictions et découvrir des modèles en génomique, en protéomique et au-delà.
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