Découverte in silico de médicaments et criblage virtuel
La découverte in silico de médicaments utilise des méthodes computationnelles, dont l'amarrage moléculaire, la modélisation pharmacophorique et le criblage virtuel, pour identifier et optimiser des candidats médicaments.
Produits naturels dans la découverte de médicaments
Les produits naturels issus de plantes, microbes et organismes marins constituent une source riche de diversité chimique pour la découverte de médicaments, avec des applications en infectiologie, oncologie et immunologie.
Profilage ADME/Tox dans la découverte de médicaments
Le profilage ADME/Tox évalue l'absorption, la distribution, le métabolisme, l'excrétion et la toxicité des candidats médicaments pour sélectionner les composés aux profils pharmacocinétiques et de sécurité favorables.
Modélisation PK/PD dans le développement de médicaments
La modélisation pharmacocinétique/pharmacodynamique intègre les données de concentration du médicament dans le temps avec les effets observés pour prédire les schémas posologiques et optimiser les résultats thérapeutiques.
Biopharmaceutiques : anticorps monoclonaux et ADC
Les biopharmaceutiques sont des produits thérapeutiques dérivés de sources biologiques, incluant les anticorps monoclonaux, les conjugués anticorps-médicament et les protéines de fusion qui ciblent des voies pathologiques spécifiques.
Conception et stratégies de promédicaments
Les promédicaments sont des dérivés pharmacologiquement inactifs qui subissent une conversion enzymatique ou chimique in vivo pour libérer le médicament actif, améliorant la solubilité, la perméabilité ou le ciblage.
Chimie médicinale : SAR et optimisation des leaders
L'analyse des relations structure-activité guide l'optimisation des composés leaders en modifiant systématiquement les groupes fonctionnels pour améliorer la puissance, la sélectivité, la pharmacocinétique et la sécurité.
Conception de médicaments par fragments
La conception de médicaments par fragments utilise des composés de faible poids moléculaire pour identifier des motifs de liaison efficaces, ensuite développés en composés leaders puissants par optimisation guidée par la structure.
Criblage à Haut Débit et Développement de Tests
Le criblage à haut débit utilise l'instrumentation automatisée et de grandes bibliothèques de composés pour identifier des molécules actives contre des cibles biologiques, la conception robuste des tests étant essentielle au succès.