Assemblage du génome : méthodes et applications
L'assemblage du génome reconstruit des génomes complets à partir de lectures de séquençage à l'aide d'algorithmes informatiques.
GénomiqueÉtudes d'association pangénomique (GWAS)
GWAS relie les variantes génétiques aux traits et aux maladies en analysant les génomes de grandes populations.
GénomiqueMétagénomique : séquençage de l'ADN environnemental
La métagénomique analyse le matériel génétique directement à partir d’échantillons environnementaux pour étudier les communautés microbiennes.
GénomiqueAppel de variantes : détection de la variation génétique
L'appel de variantes identifie les SNP, les indels et les variantes structurelles à partir des données de séquençage par rapport à un génome de référence.
GénomiqueRéduction de la dimensionnalité pour la biologie de haute dimension
Les techniques de réduction de dimensionnalité projettent des données biologiques de grande dimension dans des dimensions inférieures à des fins de visualisation et de réduction du bruit.
Apprentissage automatiqueGestion des données déséquilibrées dans la recherche biomédicale
Les méthodes de données déséquilibrées répondent au défi des classes rares dans les ensembles de données biomédicales telles que le diagnostic des maladies et la prédiction de la réponse aux médicaments.
Apprentissage automatiqueApprentissage automatique en bioinformatique : une introduction
L'apprentissage automatique fournit des algorithmes qui apprennent à partir de données biologiques pour faire des prédictions et découvrir des modèles en génomique, en protéomique et au-delà.
Apprentissage automatiqueÉvaluation et validation de modèles en bioinformatique
L'évaluation du modèle évalue les performances prédictives grâce à une validation croisée, un bootstrap et des tests statistiques pour garantir des conclusions biologiques fiables.
Apprentissage automatiqueApprentissage supervisé pour la classification biologique
L'apprentissage supervisé entraîne des modèles sur des données étiquetées pour classer des échantillons biologiques, prédire l'évolution des maladies et annoter des éléments génomiques.
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